В настоящее время постоянно возникает необходимость перевода текста повторяющихся технических или бизнес-документов (чаще всего, перевод с английского или на английский язык). Технический перевод требует строгости стиля и должен осуществляться специалистами бюро переводов очень быстро. В документах постоянно встречаются одинаковые фразы, которые приходится переводить вручную. Это значительно снижает скорость работы и прибыль бюро переводов.

Настоящим помощником переводчика стала технология «Translation Memory» («ТM»).
Для облегчения перевода текста, «Translation Memory» разбивает его на отдельные сегменты. При переводе нового документа, система сравнивает их с уже существующими в базе. Если «ТМ» находит полностью или частично совпадающий сегмент, то его перевод указывается с совпадением в процентах. Слова и фразы, отличающиеся от сохраненного текста, подсвечиваются. Любые изменения или новые переводы текста сохраняются в «Translation Memory», поэтому не надо переводить одно и то же дважды!

Это позволяет уменьшить затраты средств и времени на технический перевод, соблюсти единую терминологию и стиль всей документации, а также упростить последующую верстку переведенных документов.

Конечно, как и везде, у технологии «Translation Memory» имеются недочеты и недостатки. Так, для успешной и высокопроизводительной работы с системой «Translation Memory» требуется готовая база переводов по тематике тех текстов, которые требуется перевести. Без такой базы программа просто не сможет ничем помочь. Поэтому придется либо купить такую базу, либо создать самому с нуля, вручную.

Даже при использовании хорошей базы переводов, нельзя полностью автоматизировать перевод текста. Какую-то долю работы придется все равно делать руками (иногда более 50-70%).

Можно также совмещать систему «Translation Memory» с системами машинного перевода, что создает дополнительные возможности при работе с большими объемами различной документации. Этим воспользовалась наша русская компания «Промпт» в своей новой программе, благодаря которой переводчик может извлекать из нее терминологию для последующей работы с ней, составлять собственные пользовательские словари, подключать дополнительные словари и автоматически переводить сегменты, не совпадающие с уже имеющимися в базе.